프로그램


2월 3일(월)

시간 프로그램
13:00-13:05 개회식
13:05-13:50 Keynote Speech 1

(사회: 허재혁 KAIST 교수)
Building Energy Efficient AI Systems

– 심은수 전무 (삼성전자 DS부문)
13:50-15:20 S1: Emerging Systems

(좌장: 안정호 서울대 교수)
Systems for Machine Learning

–  전병곤 교수 (서울대)
FLUID: Flexible User Interface Distribution for Ubiquitous Multi-device Execution

– 신인식 교수 (KAIST)
Unroll the Future: Architectural Support to Improve Throughput and Power Efficiency on GPUs

– 노원우 교수 (연세대)
15:20 – 15:40 Coffee Break
15:40 –17:40 S2: Computing in Practice

(좌장: 강경태 한양대 교수)
Memory System Architecture for AI Server

– 임의철 담당(Fellow) (SK Hynix)
블록체인 사업의 어려움과 기회

– 유영석 설립자 및 前CEO (코빗)
Cloud 시대의 Machine Learning

– 안익진 CEO (Moloco Inc)
빠릿빠릿한 서빙로봇을 위한 시스템

– 오정주 기술이사 (Bear Robotics)
17:45 – 18:45 학생 교류 프로그램

(진행: 김광선 POSTECH 교수, 좌훈승 DGIST 교수)
포스터 (장소: 레인보우룸)
18:45 – 20:30 Banquet


2월 4일(화)

시간 프로그램
9:00-11:00 S3: New Comers

(좌장: 김한준 연세대 교수)
Breaking the Abstractions for Productivity and Performance in the Era of Specialization

– 박종세 교수 (KAIST)
Machine Learning-based Resource Management

– 성효진 교수 (POSTECH)
Computer Architecture for the Good of Great Software

– 김영석 교수 (연세대)
System Optimizations for Distributed Deep Learning

– 이진호 교수 (연세대)
11:00 – 11:15 Coffee Break
11:15 –12:00 Keynote Speech 2

(사회: 이재욱 서울대 교수)

NAVER AI, 일상이 된 인공지능

– 김성훈 리더 (NAVER Clova AI)
12:00 – 13:30 Lunch
13:30 –15:00 S4: SW Systems

(좌장: 서의성 성균관대 교수)
libmpk: Software Abstraction for Intel Memory Protection Keys (Intel MPK)

– 문현곤 교수 (UNIST)
저전력 모바일 AR 시스템 운용을 위한 그래픽스 기술

– 고정길 교수 (연세대)
Automated System- and Application-aware Code Optimization Framework for Data-parallel Architectures

– 박영준 교수 (한양대)
15:00 – 15:30 Coffee Break
15:30 – 17:00 S5: HW Systems

(좌장: 정명수 KAIST 교수)
Beyond TOPS/Watt: What’s Next for Computer Systems for Machine Learning

– 유민수 교수 (KAIST)
Towards Ideal Memory Compression

– 홍석인 교수 (경북대)
AI Accelerators for Cloud Datacenters

– 김주영 교수 (KAIST)


2월 5일(수)

시간 프로그램
09:00 – 11:00 자유토론: 미래 소프트웨어 정책 학술 토론

(사회: 이재욱 서울대 교수, 허재혁 KAIST 교수)
11:00 폐회식