프로그램

2월 9일 일요일

시간 프로그램
13:00-20:00 컴퓨터시스템 소사이어티 동계학술대회 조직위원 사전 미팅
사회: 구건재 교수(고려대학교), 이재우 교수(중앙대학교)

2월 10일 월요일

시간 프로그램
12:30-12:35 개회식
12:35-13:20 Keynote Speech 1
사회: 구건재 교수(고려대학교)
시스템 연구자로서 AI시대 살아남기
원유집 교수(KAIST)
13:20-15:20 S1: xPU/PIM/CXL
좌장: 이진호 교수(서울대학교)
A Deep Learning Based Severity Prediction Model and Its Application for Severity Progression Analysis of COVID-19 Patients
정인욱 교수(경북대학교)
In-DRAM PIM: Design Challenges and Considerations
김선욱 교수(고려대학교)
The Future of Processing Units: From CPU to NPU and Beyond
노원우 교수(연세대학교)
Panmnesia: Exploring the CXL Landscape in AI Datacenters – Present and Future Directions
정명수 대표(Panmnesia)
15:20-15:40 Coffee Break
15:40-17:40 S2: On-Device/Edge/Mobile
좌장: 전명제 교수(POSTECH)
Updatable LLMs on Edge
박은혁 교수(POSTECH)
Migrating the Intelligence from the Cloud to Users
고정길 교수(연세대학교)
Architecting a Networked Computer with AI-RAN (and 6G)
이경한 교수(서울대학교)
On-Device AI Framework for Real-Time Guarantees on NPU
오상은 교수(고려대학교)
17:40-18:40 학생교류 프로그램
진행: 김욱희 교수(건국대학교), 조형민 교수(성균관대학교)
포스터
19:00-20:30 Banquet

2월 11일 화요일

시간 프로그램
09:00-11:05 S3: Newcomers
좌장: 김영석 교수(연세대학교)
Heterogeneity-Aware Resource Management Techniques for Data-Intensive Applications
한명균 교수(경북대학교)
Towards Network-Accelerated Distributed Systems
김규영 교수(성신여자대학교)
Warped-Compaction: Maximizing GPU Register File Bandwidth Utilization via Operand Compaction
정이품 교수(연세대학교)
Designing and Implementing Practical Hardware and Software Systems with Performance Model
김준성 교수(성균관대학교)
대규모 시스템 로그 데이터를 통해 바라본 데이터 접근 패턴 특성 분석 및
시스템 소프트웨어 최적화 방향
김성곤 교수(서울과학기술대학교)
11:05-11:20 Coffee Break
11:20-12:05 Keynote Speech 2
사회: 이재우 교수(중앙대학교)
TBD
김영준 전무(LG On-Device)
12:05-13:45 Lunch Break
13:45-15:15 S4: System HW
좌장: 정진규 교수(연세대학교)
Exploring Unconventional Solutions for GPU Memory Efficiency
김정래 교수(성균관대학교)
HyperAccel LPU: LLM 추론 서비스를 위한 AI 반도체
김주영 대표(HyperAccel)
MangoBoost: Super-Smart System-Level Acceleration for Next-Generation AI Infrastructures
김장우 대표(MangoBoost)
15:15-15:35 Coffee Break
15:35-17:05 S5: System SW
좌장: 안정섭 교수(고려대학교)
Application Performance Profiling using Blocked Samples
정진규 교수(연세대학교)
FriendliAI의 All-in-one 생성 AI 플랫폼: 모델 개발부터 에이전트운영까지
전병곤 대표(FriendliAI)
Memory Tiering with HW-based Hotness Monitoring Unit
유준희 TL (SK Hynix)

2월 12일 수요일

시간 프로그램
09:00-11:05 자유토론: 미래소프트웨어 정책 학술 토론
사회: 구건재 교수(고려대학교), 이재우 교수(중앙대학교)
11:00 폐회식